01模型能力起步
你现在的情况 · 还没有接入模型 API 的团队
先获得完整模型能力，再决定技术路线
无需逐个寻找模型厂商、申请账号和适配不同接口，直接通过统一入口启用全球主流大模型，让产品验证和业务创新先跑起来。
推荐建设方式业务应用 → Model Hub → 全球主流模型
Model Hub 独立部署
全球主流模型一键接入多 Key 管理用量与成本审计
立即获得的价值把数周甚至更长的渠道准备和接口适配，压缩为一次接入、按需启用。
下一步当模型调用开始规模化，可再接入 AgentX，统一路由、安全和请求链路治理。
02规模化模型治理
你现在的情况 · 已经有一定调用体量的公司
把分散的渠道与用量，收敛成一个企业入口
当多个部门、应用和 Agent 各自维护模型渠道与 Key，调用归属、成本、稳定性和安全边界都会快速失控，需要把连接和治理统一起来。
推荐建设方式业务系统 / Agent → AgentX → Model Hub / 企业自有渠道
AgentXModel Hub 可选
渠道聚合协议转发智能路由运行时安全租户权限全链路审计
立即获得的价值统一看见谁在用、用了什么、花了多少，并通过路由和故障切换保障关键业务连续性。
下一步可以保留企业现有模型渠道；需要更丰富的商用模型资源时，再组合 Model Hub。
03数据与训练闭环
你现在的情况 · 希望把真实交互沉淀为数据资产的公司
让生产对话持续反哺评测、微调与训练
在企业授权、脱敏和合规策略下留存真实请求、回答、反馈与策略结果，将高质量交互和失败样本整理为可追溯的数据集。
推荐建设方式生产会话 → AgentX → 合规留存与数据治理 → ForgeX
AgentXForgeX
策略化留存敏感数据脱敏质量与错误标注评测集构建训练回流版本追溯
立即获得的价值让模型优化不再依赖零散经验，而是由真实业务数据、评测结果和版本证据持续驱动。
下一步可先从审计与高价值样本留存开始，再逐步扩展到评测、微调和私有模型迭代。
04私有算力运营
你现在的情况 · 已经购买或租用 GPU / NPU 的公司
把卡、训练任务与模型资产变成可运营能力
硬件到位并不等于算力真正可用。需要统一纳管不同设备与租赁资源，解决资源争抢、任务排队、实验复现、权限隔离和模型交付。
推荐建设方式自有 / 租赁异构算力 → ForgeX → 私有模型服务 → AgentX
ForgeXAgentX 可选
异构资源池队列与配额训练微调实验评测模型资产权限管理
立即获得的价值看清算力被谁使用、用于什么任务、产生了哪个模型版本，并把验证后的能力稳定交付给业务。
下一步ForgeX 可独立管理算力与模型工程；上线调用需要统一安全治理时，再连接 AgentX。
05FDE 客户交付
你现在的情况 · 正在为客户开发 Agent 的 FDE 与解决方案团队
把一次性项目，沉淀成可复制的 Agent 交付体系
面对不同行业客户，团队既要快速完成 Agent、知识和工作流开发，也要处理模型接入、安全、租户隔离、评测发布与私有化部署。
推荐建设方式客户场景 → DSH Harness → AgentX → Model Hub / ForgeX
DSH HarnessAgentX模型与算力按需选择
Agent 与工作流知识与工具模板化复用版本评测客户隔离私有化交付
立即获得的价值缩短从需求澄清到上线的周期，同时保留客户级边界、交付证据和后续运营能力。
下一步可按客户项目选择商用模型或私有算力，不要求每个项目部署全套产品。
06Agent 生产治理
你现在的情况 · 已经有 Agent 或 AI 应用的团队
不重做已有 Agent，只补齐生产环境的安全与运营
现有 Agent 可以直接把模型请求接入统一网关，在不改写业务逻辑的前提下，获得多渠道路由、越权防护、敏感信息治理、审计和成本管理。
推荐建设方式现有 Agent / AI 应用 → AgentX → 自有渠道 / Model Hub / 私有模型
AgentX 独立部署Model Hub 可选
统一调用入口运行时安全多租户权限路由与容灾请求追溯成本归集
立即获得的价值用最小改造把已有原型带入可控、可追溯、可持续运营的生产环境。
下一步需要开发新 Agent 时再引入 DSH Harness；需要私有模型工程时再连接 ForgeX。
